基于PSR模型的北京市西北生态涵养区生态健康评价研究

研究目的:作为保障首都生态环境质量与可持续发展的关键区域,北京市西北生态涵养区的生态健康程度反映了生态文明战略部署下首都高质量发展的综合成效。本文通过构建北京市西北生态涵养区健康评价指标体系,评价该区域的生态健康程度,为生态涵养区的可持续发展提供对策建议。研究方法:PSR模型、层次分析法(AHP)。研究结果:(1)基于PSR模型构建的生态健康评价指标体系包括压力、状态和响应系统3个准则层和10个评价指标,涵盖涵养区自然生态和人类活动影响;(2)研究区4个时段的健康指数分别为0.673、0.664、0.650、0.687,生态健康等级为一般。研究结论:北京市西北涵养区生态健康状况较为稳定,在保持西北涵养区建设现有成果的基础上,需要加大生态建设的力度,进一步提高生态健康水平。     

科技馆免费开放评估指标体系研究

本文根据免费开放科技馆的功能属性，确定了科技馆免费开放评估指标体系的构建原则，考虑不同角度评估工作的重点，设计了适应不同主体和要求的科技馆免费开放评估指标体系，包括免费开放科技馆自评估指标体系、各级科协主管部门自评估指标体系和科技馆免费开放第三方评估指标体系，最后对主要指标和考察要点进行了总结说明。本文的研究成果，可以为免费开放科技馆和科协主管部门开展自评估以及第三方评估提供标准和依据，规范免费开放科技馆的评估和运行管理，为中国特色现代科技馆体系建设提供支持，为科技馆事业的可持续发展提供参考。     

沈阳城市周边耕地多功能评价

[目的]为探索城市化影响下城市周边耕地多功能的现状,分析其空间差异,为耕地保护及城市周边耕地发展提供参考。[方法]从耕地的生产、生态、社会和景观4个功能出发构建评价指标体系,利用熵权法确定指标权重,加权求和法计算单一功能和多功能值,并用ArcGIS进行空间分析,对沈阳城市周边50个乡镇(街道)的耕地多功能性进行综合评价。[结果](1)沈阳城市周边耕地的多功能性空间差异较为明显。生产功能远郊平原区最强,远郊山区和近郊区较弱;生态功能总体偏弱,个别乡镇较好;距离城市越远,社会功能越强;景观功能近郊区较强,远郊区较弱。(2)耕地的生态、社会和景观功能主要受距市中心距离的影响,生产功能受地形和距市中心距离的双重影响,而多功能则受地形、距市中心距离及各乡镇(街道)耕地主导功能等的综合影响。(3)沈阳城市周边的大多数耕地以农业生产为主导,景观文化功能整体相对较弱。近郊区耕地生态功能所占比重较大,但社会功能比重较小,远郊区则与之相反。[结论]沈阳城市周边耕地多功能性空间差异较为明显且不均衡,应科学规划城市周边耕地功能,优化空间布局,协调耕地各功能的关系,促进耕地多功能综合发展。     

烹饪专业食品营养与卫生课程教学改革

随着我国高职教育的迅速发展,以“工学结合”为特色的课程标准广泛应用于高职院校烹饪专业的教学中。食品营养与卫生课程是一门重要的课程,为进一步提升该课程的教学质量,培养学生的职业能力和职业素养。本文结合食品营养与卫生课程教学改革现状,提出教学改革途径,以期实现食品营养与卫生教学质量的进一步提升。     

广西农业生态脆弱性评价及区划研究

［目的］随着经济的快速发展，我国各地区都面临着不同程度的农业生态脆弱性，通过研究特殊地形和气候下的农业生态脆弱性，有助于为农业生态环境的综合治理提供参考。［方法］文章以广西为例，通过构建评价指标体系，采用层次分析法和熵权法确定综合权重，通过构建综合评价模型对广西农业生态脆弱性程度进行评价，利用ArcGIS对生态脆弱性进行分级，以期探究广西农业生态脆弱性的空间分布情况。［结果］权重分析结果表明水蚀面积的权重值最高为0134，年平均降水量的权重值为0113，自然环境指标相对于农业生产和经济指标对农业生态脆弱性的影响更大。区划研究结果表明广西农业生态脆弱性区域大致可分为5个区域，分别是桂西峰丛洼地带、桂东山地丘陵地带、桂中低山丘陵地带、桂东北山地、桂南沿海丘陵地带。［结论］广西农业生态环境整体来看较为脆弱，处于轻度和中度脆弱等级，但生态环境问题仍不容忽视。为了改善农业生态脆弱性，政府应实行区域的联合防治，加大对农业生态环境的监督和治理，积极探寻生态、环保的农业发展方式，调整产业结构，改善农业生态环境的状态，促进广西农业的可持续发展。     

基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

集中连片特困地区扶贫产业发展的规模特征及其经济效率评价——以武陵山片区恩施自治州为例

[目的]在扶贫开发战略中成长起来的特色产业已经成为贫困地区经济发展和农民脱贫致富的支柱产业,特色产业的规模和经济效率直接决定着贫困地区脱贫致富能力。[方法]文章以茶叶、蔬菜代表武陵山片区湖北省恩施自治州扶贫产业,利用集中度指数、扩张弹性系数、单位面积的产值能力和产量能力以及单位产量的产值能力等指标进行扶贫产业发展的规模特征及其经济效率评价。[结果]“十一五”期间以来武陵山片区扶贫产业发展的产业地位逐渐提高、规模扩张优势显著、规模收益递增、投入规模扩张率高于产出规模扩张率、资源配置效率不断提高,比较经济效率差距持续扩大。[结论]扶贫产业亟待根据产业发展的生态化、集聚化和融合化等趋势,在规模扩张中强化特色产品的品质建设和效率优势品种生产专业化程度、提高生产技术水平以及完善产业化组织及其能力建设,提高扶贫产业的经济效率和致富能力。     

Forecasting stock price volatility: New evidence from the GARCH-MIDAS model

This paper introduces a combination of asymmetry and extreme volatility effects in order to build superior extensions of the GARCH-MIDAS model for modeling and forecasting the stock volatility. Our in-sample results clearly verify that extreme shocks have a significant impact on the stock volatility and that the volatility can be influenced more by the asymmetry effect than by the extreme volatility effect in both the long and short term. Out-of-sample results with several robustness checks demonstrate that our proposed models can achieve better performances in forecasting the volatility. Furthermore, the improvement in predictive ability is attributed more strongly to the introduction of asymmetry and extreme volatility effects for the short-term volatility component.     

Waste of money or growth opportunity: The causal effect of EU subsidies on Hungarian SMEs

Although EU subsidies aiming at economic development play a pivotal role not only for Hungary but for the entire European Union as well, there is a debate regarding their effectiveness in the literature. This paper investigates the impact of direct economic development subsidies extended in the context of Structural Funds and the Cohesion Fund as part of the 2007–2013 programming period of the European Union on Hungarian micro, small and medium-sized enterprises. Based on a micro database, we evaluate the impact of corporates’ first subsidies on various performance indicators, using a combination of propensity score matching and fixed effects panel regression. According to our results, economic development funds had a significant positive effect on the number of employees, sales revenue, gross value added and, in some cases, operating profit. However, the labour productivity of enterprises was not significantly affected by any of the support schemes. Furthermore, by explicitly comparing non-refundable subsidies (grants) and refundable assistance (financial instruments), we find that there is no significant difference in the effectiveness of the two types of subsidy.     

行车舒适性评价方法综述

由于行车舒适性影响因素较多,研究方法主要包含主观评价法与客观评价法,目前还没有比较完整的体系来对行车舒适性进行评价。文章将主要的行车舒适性评价方法进行汇总整理,将主要的评价方法分为两类,一类是从人与车的方面阐述行车舒适性评价方法;另一类是从车与路的方面阐述行车舒适性评价方法。现如今行车舒适性评价方法主要使用第一类方法,但随着智能交通的不断发展,人、车、路已经成为不可分割的整体,多种评价方法共用已经成为了一种趋势。